Gemini CLI 與其他選擇的對決：2025年大比拼

命令列是開發者的原生棲息地。它快速、強大且高效。隨著大型語言模型（LLM）的興起，一種新型工具應運而生，將 AI 直接帶入了這個棲息地。Google 的官方 gemini CLI 是一個強大的競爭者，但與許多開發者喜愛的、由社群驅動的流行替代品相比，它表現如何？

在這篇文章中，我們將讓 gemini 與兩個最受歡迎的開源 AI shell 正面交鋒：aichat 和 shell-gpt。

基準：Google 的 Gemini CLI

• 理念：官方、強大，並與 Google AI 生態系統深度整合。它旨在成為強大 Gemini 模型系列的可靠、生產級的介面。
• 主要優勢：直接存取 Google 最先進的模型（如 Gemini 1.5 Pro 和 Flash）及其獨特功能，包括巨大的上下文視窗和先進的多模態能力。
• 最適合：需要官方支援、Google AI 平台最新功能，以及一個能可靠處理複雜、多模態任務的工具的開發者。

輕量級速度之星：aichat

aichat 是一個社群的最愛，用 Rust 編寫，以其速度和簡潔性而聞名。它是一個多功能的客戶端，支援廣泛的 LLM 後端，而不仅仅是 Gemini。

• 理念：一個工具統治一切。aichat 旨在成為您偏好的任何 AI 服務的快速、通用客戶端，專注於乾淨、互動的聊天體驗。
• 主要優勢：其輕量級的特性和出色的基於文字的使用者介面（TUI）用於互動聊天。它的啟動速度令人難以置信，感覺非常敏捷。它能夠在一個設定檔中輕鬆切換不同的模型和服務（OpenAI、Anthropic、Gemini 等）是一個主要優點。
• 最適合：使用多種 AI 服務並希望為所有這些服務提供一個單一、快速、愉快的使用者聊天介面的開發者。它非常適合快速提問和通用對話。

Shell 低語者：shell-gpt

顧名思义，shell-gpt 的建構重點單一：增強您的 shell 工作流程。它用 Python 編寫，其超能力是產生並執行 shell 指令。

• 理念：成為終極的「命令列 Copilot」。其主要目標是安全地將自然語言翻譯成可執行的 shell 指令。
• 主要優勢：--shell（或 -s）標誌。這允許您產生一個指令，審查它，然後直接執行。這個工作流程對於記住複雜的 ffmpeg 或 git 指令，或發現新的 shell 工具非常強大。它還具有產生提交訊息和建立特定於 shell 的別名的功能。
• 最適合：系統管理員、DevOps 工程師以及任何生活在 shell 中並經常需要為工作找到或建構正確指令的開發者。

功能大比拼：快速比較

| 功能 | Gemini CLI (官方) | aichat | shell-gpt | | --- | --- | --- | --- | | 主要目標 | 對 Gemini 模型的穩健存取 | 適用於多種 AI 的通用聊天客戶端 | Shell 指令產生與執行 | | 後端支援 | 僅 Google AI 平台 | OpenAI, Gemini, Claude 等 | OpenAI, Gemini, Claude 等 | | 互動聊天 | 是 | 優秀的，基於 TUI 的體驗 | 是 | | 指令執行 | 否（出於安全考量的設計） | 否 | 是（主要功能） | | 多模態輸入 | 是（最先進的） | 僅文字 | 僅文字 | | 設定 | Google Cloud 標準認證 | 簡單的單一設定檔 | 簡單的單一設定檔 | | 編寫語言 | Go (通常) | Rust (非常快) | Python (高度可擴展) |

結論：您應該使用哪一個？

沒有唯一的贏家；最好的工具完全取決於您的工作流程。

• 您應該在以下情況使用官方 Gemini CLI：您需要 Google 最新模型的全部功能和獨特特性，需要官方支援，或正在處理多模態提示（影像、視訊、音訊）。對於深入、複雜的任務，它是最可靠的選擇。

• 您應該在以下情況選擇 aichat：您的主要需求是為跨不同 AI 服務提問提供一個快速、乾淨、統一的聊天介面。它是快速查詢和對話的完美日常工具。

• 您應該在以下情況選擇 shell-gpt：您經常發現自己在谷歌搜尋「如何在 bash 中做 X」。它擅長將自然語言轉化為可執行指令，為您節省時間，並在此過程中教您新的 shell 技巧。

最終，這些工具並非相互排斥。許多開發者將它們全部保留在自己的工具箱中：gemini 用於繁重任務，aichat 用於快速提問，shell-gpt 用於命令列魔法。

從最適合您最常見任務的那個開始，並隨著您需求的發展探索其他的。歡迎來到 AI 驅動終端的新時代！