自动化 Google Workspace：使用 Gemini CLI 管理文档和云端硬盘指南

blog.postMeta

您已经知道 Gemini CLI 在您的本地机器上是一个强大的工具，但如果您能将其能力扩展到云端呢？如果您能直接从终端管理您的 Google 文档、表格和云端硬盘文件呢？

本指南将向您展示如何做到这一点。我们将探索使用 Gemini CLI 作为智能脚本生成器来自动化您的 Google Workspace 的高级技巧。如果您是 Gemini CLI 脚本编写的新手，您可能想从我们的终极自动化指南开始，其中涵盖了创建简单而强大的 shell 脚本的基础知识。

核心概念：生成脚本

Gemini CLI 没有像 gemini list-docs 这样的内置命令。相反，我们将利用其强大的代码生成能力来编写脚本（例如，在 Python 中或作为 shell 命令），这些脚本利用谷歌自己的官方工具，如 Google Cloud SDK (gcloud)。

这种方法非常强大，因为它是无限灵活的。如果您能描述任务，您就能生成执行该任务的脚本。

先决条件

这是一个高级教程，建立在一些概念之上：

已安装 Gemini CLI： 您应该有一个可用的设置。如果您刚刚开始，请遵循我们的在 Windows 和 Linux 上安装 Gemini CLI 的终极指南进行设置。
Google Cloud SDK (gcloud)： 这是 Google Cloud 的官方 CLI。它对于向 Google 服务进行身份验证和交互至关重要。如果您没有，请安装 gcloud CLI。
API 权限： 在您的 Google Cloud 项目中，您需要启用您想要使用的 API（例如，Google Drive API、Google Docs API）。

用例 1：总结任何 Google 文档

假设您在 Google 文档中有一份很长的项目提案，需要快速总结。

步骤 1：导出文档文本

首先，您需要文档的 ID。它是 URL 中的一长串字符：https://docs.google.com/document/d/DOCUMENT_ID/edit。

Google Drive API 没有一个简单的"导出为文本"的 gcloud 命令，所以我们会要求 Gemini 为我们编写一个脚本。

提示：

gemini "编写一个 Python 脚本，使用 Google Drive 和 Docs API 导出具有给定 DOCUMENT_ID 的 Google 文档的文本内容。该脚本应使用默认应用程序凭据进行身份验证。"

这将为您提供一个 Python 脚本。将其另存为 export_doc.py。

步骤 2：将内容通过管道传递给 Gemini 进行总结

现在，您可以将您的新脚本与 Gemini CLI 结合在一个强大的命令链中：

python export_doc.py YOUR_DOCUMENT_ID | gemini "用项目符号列表总结这份文档的要点。"

您刚刚创建了一个从终端总结任何 Google 文档的自动化工作流！

用例 2：生成一个清理 Google 云端硬盘的脚本

这就是这种方法真正强大的地方。想象一下，您想找到占用 Google 云端硬盘空间的大型旧文件。

提示：

gemini "编写一个 Python 脚本，使用 Google Drive API 查找我的云端硬盘中所有大于 500MB 且在过去 2 年内未被查看或修改的文件。它应该打印出文件名及其大小的列表。确保它能处理大型文件列表的分页。"

将生成的脚本（例如，find_old_files.py）保存并使用 python find_old_files.py 运行它。Gemini CLI 刚刚扮演了您的专家程序员的角色，编写了一个根据您的确切需求量身定制的自定义工具。

为什么这种方法改变了游戏规则

通过使用 Gemini CLI 作为生成脚本的"元工具"，您不受限于预定义的命令集。您可以自动化 Google Workspace 内的几乎任何任务，从批量重命名云端硬盘中的文件到从一系列 Google 表格中提取数据。