자주 묻는 질문

Gemini API는 Google이 제공하는 백엔드 서비스로, 프로그램이 AI 모델에 액세스할 수 있게 해줍니다. Gemini CLI는 API를 사용하는 사용자 친화적인 공식 명령줄 도구로, 추가 코드를 작성하지 않고도 터미널에서 직접 모델과 상호작용할 수 있게 해줍니다.

Google AI Studio에서 무료 API 키를 받을 수 있습니다. Google 계정으로 로그인하고 새 키를 만들기만 하면 됩니다. 전체 과정을 안내하는 자세한 단계별 가이드가 블로그에 있습니다.

Google은 Gemini API에 대해 관대한 무료 사용 한도를 제공합니다. 2025년 현재, 분당 최대 60개의 요청을 보낼 수 있고 월에 수백만 문자를 무료로 처리할 수 있습니다. 이는 대부분의 개인 개발자와 소규모 프로젝트에 충분합니다.

네, 올바르게 사용하면 안전합니다. 공식 Gemini CLI는 API 키를 로컬에 안전하게 저장합니다. 하지만 API 키는 비밀번호처럼 취급해야 합니다 - 절대 공유하거나 공개 저장소에 커밋하지 마세요. CLI는 일반적으로 시스템의 안전한 자격 증명 저장소에 저장합니다.

네, Gemini CLI는 Windows와 완전히 호환됩니다. 선택하는 구현에 따라 npm, pip를 통해 설치하거나 독립 실행 파일을 다운로드할 수 있습니다. Windows 전용 지침은 설치 가이드를 확인하세요.

Gemini CLI를 사용하면 입력 리디렉션이나 특정 파일 플래그를 사용하여 파일 내용을 모델에 직접 전달할 수 있습니다. 예: gemini --file=mycode.py "이 코드를 설명해주세요" 또는 cat mycode.py | gemini "이 코드를 설명해주세요". 이를 통해 코드, 로그 또는 텍스트 파일을 분석할 수 있습니다.

코딩 작업의 경우 현재 Gemini 1.5 Pro가 최선의 선택입니다. 큰 컨텍스트 창(최대 100만 토큰)과 강력한 코딩 기능을 가지고 있습니다. 더 간단한 작업의 경우 Gemini 1.5 Flash가 좋은 성능과 더 빠른 응답 시간을 제공합니다. --model 플래그로 모델을 지정할 수 있습니다.

Gemini CLI 자체는 파인튜닝 기능을 제공하지 않지만, Google의 Vertex AI 플랫폼을 사용하여 특정 사용 사례에 맞게 Gemini 모델을 파인튜닝할 수 있습니다. 그런 다음 CLI를 사용자 정의 튜닝된 모델 엔드포인트를 사용하도록 구성할 수 있습니다.