macOS用Gemini CLIインストールガイド
作成者: Anonymous、公開日: 2025/6/29
macOSへのGemini CLIのインストール macOSマシンでGoogleのGemini CLIを起動して実行するのは簡単なプロセスです。シンプルで管理されたインストールにはHomebrewを選択するか、すでにNode.js環境が設定されている場合はnpm（Node Package Mana...
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Google Workspaceの自動化：Gemini CLIによるドキュメント＆ドライブ管理ガイド
作成者: Gemini ガイド、公開日: 2025/6/27
Gemini CLIとGoogle Workspaceを組み合わせて、次のレベルの生産性を解き放ちましょう。Googleドキュメントの要約、スプレッドシートの分析、ドライブファイルの管理を自動化するスクリプトを生成する方法を学びます。
続きを読む →WindowsおよびLinuxにGemini CLIをインストールするための究極のガイド
作成者: Gemini Guides、公開日: 2025/6/26
WindowsおよびLinuxオペレーティングシステムに公式のGoogle Gemini CLIをインストールおよび設定するための、ステップバイステップの初心者向けガイド。数分でセットアップできます。
続きを読む →Gemini CLIでVS Codeのワークフローをスーパーチャージする方法
作成者: Gemini ガイド、公開日: 2025/6/25
コンテキストの切り替えはもうやめましょう。強力なGemini CLIをVisual Studio Codeにシームレスに統合し、簡単なコマンドとカスタムタスクでコードを説明、リファクタリング、文書化する方法を学びます。
続きを読む →Gemini CLI 対 GitHub Copilot CLI: 開発者視点での比較
作成者: Gemini ガイド、公開日: 2025/6/24
2つの主要なAIコマンドラインツールを詳細に直接比較。Gemini CLIとGitHub Copilot CLIの核心的な哲学、際立った強み、理想的な使用例を発見し、あなたのワークフローに適したツールを見つけましょう。
続きを読む →3つの簡単なステップでGoogle Gemini APIキーを取得する方法（2025年ガイド）
作成者: Gemini Guides、公開日: 2025/6/20
Geminiモデル用の無料のGoogle AI APIキーを取得するためのステップバイステップガイド。Gemini CLIやその他の生成AIツールの使用に不可欠です。
続きを読む →直接対決：Gemini CLI vs. GitHub Copilot CLI
作成者: Gemini ガイド、公開日: 2025/6/18
GoogleのGemini CLIとGitHubのCopilot CLIの詳細な比較。2025年、あなたのコマンドラインワークフローに適したAIアシスタントはどちらでしょうか？
続きを読む →究極の自動化ガイド：スクリプトでGemini CLIを使用する
作成者: Gemini Guides、公開日: 2025/6/16
シェルスクリプトにGemini CLIを統合して、その真のポテンシャルを解放しましょう。コンテンツ作成、コードのリファクタリングなどを自動化する方法を学びます。
続きを読む →Gemini CLI vs. その他の選択肢：2025年の対決
作成者: Gemini Guides、公開日: 2025/6/14
Gemini CLIは、他の人気のあるコマンドラインAIツールと比べてどうなのでしょうか？トップコンテンダーの機能、ユースケース、価格を比較します。
続きを読む →Gemini CLIパワーユーザーのための高度なトリック
作成者: Gemini Guides、公開日: 2025/6/12
基本を超えましょう。コマンドの連鎖、創造的なファイルパイピング、マルチショットプロンプティングなどの高度なテクニックを学び、Gemini CLIのパワーユーザーになりましょう。
続きを読む →Gemini CLIのための高度なプロンプトテクニック
作成者: Gemini Guides、公開日: 2025/6/10
アウトプットの品質はインプットの品質に依存します。このガイドでは、ロールプレイング、フューショット学習、出力フォーマットの制御といった高度なプロンプト戦略を解説します。
続きを読む →あなたのパーソナルAI家庭教師：Gemini CLIでコーディングを学ぶ
作成者: Gemini ガイド、公開日: 2025/6/8
AI CLIはあなたのコーディング家庭教師になれるでしょうか？もちろんです。Gemini CLIを使って複雑な概念を説明し、コードをデバッグし、学習の道のりを加速させる方法を発見してください。
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